内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制

发布时间：2017-10-11 21:31

  本文关键词：内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制

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【摘要】：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化,而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析,并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而,在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明,该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;湖南警察学院信息技术系;中南大学信息安全与大数据研究院;湖南商学院计算机与信息工程学院;
【关键词】： 内容中心网络 能效性 内置缓存 概率性缓存
【基金】：国家自然科学基金(61402541;61103204) 湖南省教育厅科学研究项目(15B127)~~
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： (中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083)3(湖南警察学院信息技术系长沙410138)4(湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205)1引言互联网技术高速发展的今天,新型网络应用层出不穷,信息服务的“内容化”、“个性化”成为了当前网络发展的主要趋势[1]。然而,传统的基于主

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本文编号：1014864