改进的Re-FCBF算法在入侵检测中的应用

发布时间：2017-10-11 22:20

  本文关键词：改进的Re-FCBF算法在入侵检测中的应用

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【摘要】：为解决入侵检测领域计算复杂度、时间复杂度高的难题,达到更优秀的入侵检测效果,有效降维,在原有的ReFCBF算法的基础上,提出增强区分特征间互信息的能力,以在改进的Re-ReliefF算法的基础上,实现更佳的入侵检测效果为目标。实验采用DARPA 2000数据集,对数据的41维特征进行选择,采用支持向量机作为分类器,实验结果表明,该改进方法在分类的耗时和误报率略好的情况下,提高了30%的准确率。
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 入侵检测 特征选择 Re-FCBF算法 冗余 特征权值
【基金】：国家自然科学基金项目(61163052、61303231、61433012);国家自然科学基金联合基金项目(U1435215)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言对于网络入侵检测来说,需要解决通过何种方法能够降低系统的时间复杂度和计算复杂度,提高准确率。因此,为了解决入侵检测的效率、准确率、误报率低的情况,把特征选择引入入侵检测系统中[1]。特征选择算法是从一系列特征中挑选出相似性最密切的特征来表示的一个概念[2]。，

本文编号：1015074