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跨组织工作流中可信服务资源规划研究

发布时间:2017-10-11 23:36

  本文关键词:跨组织工作流中可信服务资源规划研究


  更多相关文章: 工作流调度 结构分析 重调度 服务质量约束 时间费用优化


【摘要】:近年来,全球信息化的高速发展推动了计算模型的不断演进,网格计算、服务计算、云计算等计算模型得到了广泛应用。传统的工作流技术、网格架构、面向服务的体系架构等有效地促进了计算机支持协同工作的发展。随着经济发展日趋全球化,单个企业很难按照传统模式进行生产,企业战略联盟不断涌现,工作流技术不仅仅局限于企业内部某一领域的工作任务调度,现已扩展至跨组织的工作流业务应用,从而使得企业联盟中不同组织间业务过程重组成为可能。如何更加合理地安排服务的执行资源,进行可靠的跨组织工作流服务资源规划调度是本论文的研究重点。论文的创新性工作体现为:1.将可信加入到服务资源调度中,克服了以往工作流资源调度时视所有资源为任务候选集,而忽略跨组织工作流中可信性的问题。2.研究并分析当前工作流调度算法,提出了基于结构分析的工作流调度算法(Structure Aware Hierarchical Workflow Scheduling Algorithm,SAH)。该算法分析分层后具体层次内部工作流的分支路径结构,合理地分配可用于总体执行开销优化的冗余时间,从而显著优化跨组织工作流费用。3.针对工作流调度中由于存在执行任务失效,执行服务负载加剧等导致相应的服务资源未能在其声明时间内完成任务的问题,本文还提出了基于结构分析的动态调度算法。该算法考虑工作流层次内部分支路径数目,根据层内结构计算部署延迟时间所在的任务层次,进行时间费用的优化,尽量减小因时间延迟造成的额外费用开销。通过多个模拟实验对比分析SAH算法与近年来时间费用优化算法在费用优化上的效果,实验结果验证了SAH算法的有效性。
【关键词】:工作流调度 结构分析 重调度 服务质量约束 时间费用优化
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-8
  • 缩略词8-11
  • 第一章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景及意义11-14
  • 1.1.1 网格架构11-12
  • 1.1.2 云体系架构12
  • 1.1.3 面向服务的体系架构12-13
  • 1.1.4 工作流技术13-14
  • 1.2 研究现状14-16
  • 1.2.1 遗传算法14-15
  • 1.2.2 模拟退火算法15
  • 1.2.3 动态粒子群算法15
  • 1.2.4 正向分层的工作流调度算法15-16
  • 1.2.5 逆向分层的工作流调度算法16
  • 1.2.6 并行分层工作流调度算法16
  • 1.3 论文工作与贡献16-17
  • 1.4 论文结构17-18
  • 第二章 可信服务关键技术研究与分析18-24
  • 2.1 信任特征18-20
  • 2.2 可信相关研究20-21
  • 2.3 可信评估模块21-23
  • 2.3.1 初始服务池21
  • 2.3.2 中心评估模块21-22
  • 2.3.3 初始用户评价22
  • 2.3.4 外部用户评价22
  • 2.3.5 用户评价模块22
  • 2.3.6 可信聚合器22-23
  • 2.3.7 可信服务筛选器23
  • 2.3.8 可信服务池23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章工作流调度算法24-42
  • 3.1 工作流DAG建模24-25
  • 3.2 问题描述25-26
  • 3.3 算法介绍26-39
  • 3.3.1 最小关键路径算法26-28
  • 3.3.2 正向分层算法28-31
  • 3.3.3 逆向分层算法31-34
  • 3.3.4 基于结构分析的工作流调度算法34-39
  • 3.4 模拟实验39-41
  • 3.4.1 规模差异工作流模拟实验40
  • 3.4.2 截止时间差异工作流模拟实验40-41
  • 3.5 本章小结41-42
  • 第四章 动态调度算法42-49
  • 4.1 相关研究工作42
  • 4.2 算法介绍42-47
  • 4.2.1 基于并行分层的动态调度算法42-43
  • 4.2.2 基于结构分析的动态调度算法43-47
  • 4.3 模拟实验47-48
  • 4.3.1 执行开销模拟实验47
  • 4.3.2 执行时间模拟实验47-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 第五章 跨组织可信服务资源规划平台设计49-51
  • 5.1 注册模块49
  • 5.2 可信评估模块49-50
  • 5.3 规划调度模块50
  • 5.4 本章小结50-51
  • 第六章 总结与展望51-53
  • 6.1 论文总结51
  • 6.2 研究展望51-53
  • 参考文献53-57
  • 致谢57-58
  • 攻读硕士期间科研成果及发表论文58

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本文编号:1015454

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