基于数字化全科诊断的健康云服务平台关键技术研究

发布时间：2017-10-12 01:39

  本文关键词：基于数字化全科诊断的健康云服务平台关键技术研究

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【摘要】：信息技术的飞速发展是推动医疗信息化进程的基础,随着物联网、云计算和互联网等技术在健康服务行业逐步应用,各种具备医疗保健功能的产品相继问世,并配套功能全面的健康管理服务平台。本文研究了基于数字化全科诊断设备的健康云服务平台的关键技术,设计并开发了健康云服务平台的各个模块。论文的主要内容如下：首先分析了健康云服务平台的软件需求,分别对其中的业务需求、用户需求、功能需求和非功能需求进行阐述。提出健康云服务平台的基本架构,并从支持层、应用层和交互层三个方面对各层的模块设置和逻辑结构进行研究。其次介绍了数字化全科诊断设备的主要功能和技术特点,并分析该设备在社区医疗服务中的应用模式。同时研究了构建健康云服务平台的关键技术,包括云计算的运行机制和核心组件、健康档案的体系结构和数据标准、数据挖掘的一般过程方法以及系统的软件开发技术。通过应用关键的技术和理论,并结合后端和前端的分工方法设计健康云服务平台。实现了基于Hadoop开源框架的云计算环境,并按照分布式存储的思想设计MySQL和]HBase两种数据库。此外,使用分析工具Weka对医疗数据进行信息挖掘。将FineReport图表插件集成到平台,实现了数据的可视化。结合B/S模式,在MVC框架下开发健康云服务平台的信息管理系统。最后配置平台的开发环境和部署环境,并将项目工程发布到轻量级应用服务器Tomcat中,在网页浏览器IE上运行管理系统,根据软件测试中的功能测试方法对各模块进行测试和验证。
【关键词】：全科诊断 云计算 分布式存储 可视化 管理系统
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 技术研究10-13
• 1.2.2 应用研究13-15
• 1.3 主要研究内容15
• 1.4 论文组织结构15-17
• 第二章 健康云服务平台需求与架构17-25
• 2.1 需求分析17-20
• 2.1.1 业务需求17-18
• 2.1.2 用户需求18
• 2.1.3 功能需求18-19
• 2.1.4 非功能需求19-20
• 2.2 架构设计20-23
• 2.2.1 支持层20-21
• 2.2.2 应用层21-23
• 2.2.3 交互层23
• 2.3 本章小结23-25
• 第三章 关键技术研究25-37
• 3.1 数字化全科诊断成套设备25-27
• 3.1.1 功能特点与技术介绍25-26
• 3.1.2 在社区医疗服务中的应用26-27
• 3.2 云计算技术27-28
• 3.2.1 Hadoop云计算27
• 3.2.2 三大核心组件27-28
• 3.3 健康档案技术28-29
• 3.3.1 体系结构和主要内容28-29
• 3.3.2 信息来源和数据标准29
• 3.4 数据挖掘技术29-32
• 3.4.1 数据挖掘的对象29-30
• 3.4.2 数据挖掘的过程30
• 3.4.3 数据挖掘的分类30-32
• 3.5 软件开发技术32-35
• 3.5.1 表现方式32-33
• 3.5.2 图表形式33-34
• 3.5.3 框架模式34-35
• 3.6 本章小结35-37
• 第四章 健康云服务平台设计与实现37-63
• 4.1 云计算环境37-41
• 4.1.1 云计算架构37
• 4.1.2 Hadoop云环境37-41
• 4.1.3 安装结果验证41
• 4.2 分布式数据存储41-47
• 4.2.1 数据库设计41-42
• 4.2.2 数据表结构42-45
• 4.2.3 分布式存储45-47
• 4.3 医疗数据挖掘47-52
• 4.3.1 聚类分析47-49
• 4.3.2 数据分类49-52
• 4.4 数据可视化52-57
• 4.4.1 可视化类型52-53
• 4.4.2 图表设计53-56
• 4.4.3 页面集成56-57
• 4.5 信息管理系统57-62
• 4.5.1 注册登录58-59
• 4.5.2 用户界面59-62
• 4.6 本章小结62-63
• 第五章 平台部署与测试63-71
• 5.1 环境配置与部署63-65
• 5.1.1 环境配置63-64
• 5.1.2 平台部署64-65
• 5.2 运行及测试65-70
• 5.2.1 系统运行66
• 5.2.2 功能测试66-70
• 5.3 本章小结70-71
• 第六章 总结与展望71-73
• 6.1 工作总结71
• 6.2 研究展望71-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-76
• 作者简介76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1015944