位置社交网络的个性化位置推荐

发布时间：2017-10-12 12:09

  本文关键词：位置社交网络的个性化位置推荐

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【摘要】：为了有效改善位置社交网络的用户体验,提出了一种个性化位置推荐服务模型.综合考虑了用户的签到行为特点、用户特征及位置兴趣点的语义特征,并将蚁群算法与改进的混合协同过滤算法有效结合起来进行个性化位置推荐,以此提高个性化位置推荐的质量和效率.实验结果表明,提出的位置推荐模型的召回率、准确率和平均绝对误差值都明显优于已有方法.
【作者单位】： 北京信息科技大学计算机学院;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;
【关键词】： 位置社交网络 个性化位置推荐 位置服务 协同过滤算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61370139) 网络文化与数字传播北京市重点实验室项目(ICDD201506) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
【分类号】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 在位置社交网络(LBSN,location-based socialnetwork)中,用户不仅可以与自己的朋友分享博客、照片、视频等,而且还可以随时随地分享自己的位置信息,发表对某一位置点的评论,从而为其他用户提供相应的建议.近年来,位置社交网络得到了快速发展.国外的Foursquare已经拥有大量的用

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本文编号：1018616