微博新词发现及情感倾向判断分析

发布时间：2017-10-12 12:23

  本文关键词：微博新词发现及情感倾向判断分析

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【摘要】：由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现潜在新词。然后根据上下文信息对前一步发现的潜在新词采用多重词典,基于模板,统计情感词共现手段判断其情感倾向。最后利用搜索引擎从语义角度进一步优化情感倾向结果。实验结果表明此方法对新词发现和情感倾向判断问题是有效的。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 广义后缀树 新词发现 情感倾向分析 微博
【基金】：高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004) 新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01) 国家自然科学基金资助项目(61273217) 博士点基金资助项目(20130005110004)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： Analysis on new w ord detection and sentiment orientation in M icro-blog巨大挑战。针对COAE2014评测任务3,本文主要分为两个模块进行任务处理。首先提取微博中的新词语,然后再对新词语进行情感倾向判断。评测结果显示该方法具有较好的效果。1相关工作对于新词的定义,很

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本文编号：1018698