基于目标协同规划的网络入侵特征聚类仿真

发布时间：2017-10-12 22:33

  本文关键词：基于目标协同规划的网络入侵特征聚类仿真

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【摘要】：在网络入侵检测优化的研究中,对网络入侵特征进行准确检测,由于在复杂的网络环境中会存在大量噪声,传统的方法只是单一的入侵特征聚类方法,难以在包含大量噪声的复杂网络环境中进行入侵特征聚类。提出一种基于目标协同规划思想的网络入侵特征聚类方法。利用标准化处理过程和归一化处理过程对对网络入侵数据进行预处理,能够将原始的网络入侵特征属性映射到标准属性空间。提取入侵特征构成数据集合,并进行降维处理,为入侵特征的聚类提供了准确数据基础,将可能性模糊聚类算法和聚类中心分离的模糊聚类算法进行入侵特征聚类目标的协同规划,能够得到准确的聚类中心。实验结果表明,改进算法能够提高网络入侵聚类的准确率。
【作者单位】： 江苏理工学院计算机工程学院;常州市云计算与智能信息处理重点实验室;
【关键词】： 目标协同规划 网络入侵 聚类
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(14YJAZH023) 江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520005) 常州市应用基础研究项目(CJ20140040) 江苏理工学院校青年科研基金项目(KYY12025)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言网络入侵一直以来都是威胁网络安全的重要因素,随着网络技术的快速发展,网络入侵的行为也越来越复杂多变[1]。在复杂的网络环境中,会存在大量噪声干扰[2]。对复杂环境下的网络入侵特征进行聚类能够提高网络入侵的检测率,具有重要的意义[3]。目前,主要的网络入侵特征聚类

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1021318