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分布式流体系结构及其编程模型与资源管理

发布时间:2017-10-13 05:26

  本文关键词:分布式流体系结构及其编程模型与资源管理


  更多相关文章: 流体系结构 大数据 编程模型 分布式计算


【摘要】:利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。
【作者单位】: 国防科技大学计算机学院;国防科技大学高性能计算国家重点实验室;中国人民解放军总参谋部第六十三研究所;
【关键词】流体系结构 大数据 编程模型 分布式计算
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61221491;61303071)
【分类号】:TP311.1;TP393.07
【正文快照】: 近年来,“大数据”已经成为国际社会普遍关注的热点,在金融、军事、电信等领域引起了人们的高度重视。大数据具有数据量大、种类繁多、处理速度快与价值密度低等4V特征。利用互联网资源构建面向大数据计算的运行环境具有较好的发展前景,这种方法不仅能降低计算成本与提高资源

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3 牛W毐,

本文编号:1023084


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