一种基于李雅普诺夫优化的业务推送策略

发布时间：2017-10-13 16:13

  本文关键词：一种基于李雅普诺夫优化的业务推送策略

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【摘要】：针对移动云计算中的能耗优化问题,考虑业务订购对传输能耗的影响,根据李雅普诺夫优化方法,提出了一种业务推送策略.该策略根据控制阈值、数据积压量和信道状态来动态地向用户推送云计算业务,并根据用户订购业务的情况及时地交付业务数据.仿真结果表明,该算法不仅能够有效减少传输能耗,延长移动终端的电池续航时间,而且还能减少信道中的数据积压量以及不必要的业务订购开销,提高了用户感知度.
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;中国联通湖南分公司;北京邮电大学计算机学院;湖南广播电视大学理工部;
【关键词】： 云计算 移动云计算 移动代理 数据传输 能耗
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61173017) 国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA01A701) 2013年度湖南省教育厅科学研究资助项目(13C613)
【分类号】：TN929.5;TP393.01
【正文快照】： 移动云计算是一种将云计算和移动互联网相融合的新技术,受到了国内外学者的广泛关注[1].用户可将数据处理和存储迁移到云端来改善其移动终端处理能力弱、存储空间小以及电池续航时间短等性能缺陷[2].云端可将移动终端的数据处理和存储作为一种业务应用来为用户提供相应的服务[

【参考文献】

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1 卢笛;马建峰;王一川;习宁;张留美;孟宪佳;;云计算下保障公平性的多资源分配算法[J];西安电子科技大学学报;2014年03期

【相似文献】

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1 李春霖;;云计算综述与移动云计算的应用研究[J];科技创新与应用;2014年24期

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本文编号：1025833