基于微博的事件实时监测框架与系统

发布时间：2017-10-15 07:20

  本文关键词：基于微博的事件实时监测框架与系统

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【摘要】：与传统的社交媒体相比,微博是一种新型的社交网络和信息服务平台。其单向关注和操作简便的社交特性使得信息的传播与扩散更加快速和广泛,尤其是针对突发事件和社会事件。微博的诞生拓展了信息传播和共享的渠道,使其逐步成为信息发布和交流传播的主要平台之一。与此同时其不良影响也随之而来,通过微博平台传播谣言、宣传淫秽色情和煽动暴力动乱变得更加容易和猛烈。这些恶意信息经微博平台的发酵和传播,将对国家秩序和社会稳定造成严重威胁。 如何通过微博监测突发事件的发展趋势,对异常事件的爆发进行预警成为了各国政府的迫切需求。在此背景下,本文结合微博平台上事件的传播规律和演化特点,并根据社会感知网络相关理论,提出了基于中文微博的事件实时监测框架。该框架包含若干模块,主要为数据采集模块、事件处理模块、热点模块及可视化展示模块,同时也衍生出三个核心算法——事件相关度算法、异常检测算法和地理位置定位算法。实验表明,这些算法具有较好的性能,其中事件相关度和异常检测算法的准确率分别达到了86%和73.33%,地理位置定位算法则具有更高的“性价比”和更低的实现复杂度,达到了预期目标。 最后,根据此框架本文实现了基于新浪微博的事件实时监测原型系统。该系统采用混合的网络爬虫和开放API接口方式实现数据采集模块,同时采用多种展示方式从多维度展示事件的分析结果。 总的来说,本文主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空关联性,监测并跟踪微博平台的特定“事件”,在其爆发前发现并定位其地理位置,从而提供突发事件预警和技术支撑。
【关键词】：微博事件 社会感知网络 实时监测 异常检测 地理定位
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 研究内容和意义12-13
• 1.4 论文结构13-15
• 第二章 相关背景知识简介15-24
• 2.1 微博平台简介15-16
• 2.2 微博开放平台16-22
• 2.2.1 OAuth2.0授权协议17-19
• 2.2.2 基于开放API接口的微博数据获取技术19-22
• 2.3 文本相似度算法22
• 2.4 层次聚类算法22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第三章 基于微博的事件实时监测框架研究24-29
• 3.1 社会感知网络24-26
• 3.2 框架设计26-28
• 3.3 本章小结28-29
• 第四章 核心算法概要设计29-47
• 4.1 事件相关度算法29-30
• 4.2 事件异常检测算法30-34
• 4.3 地理位置定位算法34-42
• 4.4 实验分析42-46
• 4.4.1 实验平台42-43
• 4.4.2 验证相关度算法43
• 4.4.3 验证异常检测算法43-45
• 4.4.4 验证地理位置定位算法45-46
• 4.5 本章小结46-47
• 第五章 基于微博的事件实时监测系统47-62
• 5.1 系统架构与流程47-48
• 5.2 微博数据采集48-52
• 5.3 微博数据预处理52-54
• 5.3.1 数据清洗52-54
• 5.3.2 微博去重54
• 5.4 事件检索模块54-55
• 5.5 事件实时监测模块55-56
• 5.6 热点模块56-59
• 5.6.1 热点话题收集模块56-58
• 5.6.2 话题推荐子模块58-59
• 5.7 相关研究成果59-60
• 5.8 本章小结60-62
• 第六章 总结和展望62-64
• 6.1 总结62
• 6.2 展望62-64
• 参考文献64-67
• 致谢67-68
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蔡淑琴;张静;王e，

本文编号：1035814