基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法

发布时间：2017-10-16 06:42

  本文关键词：基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法

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【摘要】：提出了一种基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法,以Netflow网管数据为基础,设计了具体实现步骤,实现了对网络中异常网络攻击、突发流量异常以及网络通信行为规律显著变化等表征现象实时监测,取得良好效果,大幅提升了网络运营单位的网络安全支撑服务能力.
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;
【关键词】： 相异度 异常行为 网络安全
【基金】：中国科学院“十二五”信息化专项——中国科学院网络安全保障与服务工程
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言目前,网络安全技术已经得到了极大的发展,产生了诸如防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统等安全措施,但是网络攻击与防范是共同向前发展的.如何在网络安全事件发生之前及时、快速地发现网络异常行为,成为一个很重要的研究课题.同时,对于高速互联网络中,通信对象的行为分

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本文编号：1041198