在线社会网络中的多源信息扩散问题研究

发布时间：2017-10-17 00:04

  本文关键词：在线社会网络中的多源信息扩散问题研究

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【摘要】：研究了在线社会网络中的多源点信息扩散问题。首先针对在线社会网络中的多源信息扩散给出了以好友关系为度量的用户之间距离的定义;然后基于Digg数据集设计了一种多源信息实例的近似选取算法,并通过大量实验分析研究了多源信息扩散实例的扩散规律和特征;最后利用一种线性扩散模型对多源信息扩散进行了预测。较高的预测准确率表明,提出的距离度量方式和多源信息选取算法是可行有效的,并证明了该线性扩散模型对于多源信息的扩散具有较好的预测性能。
【作者单位】： 中南民族大学计算机科学学院;武汉大学计算机科学学院;
【关键词】： 在线社会网络 信息扩散 距离定义 多源选取算法 扩散预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201268) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ11006,CZY12010,CZY15005)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言随着互联网的不断普及和Web 2.0技术的深入发展,越来越多的在线社会网络平台相继出现。一些在线社会网络如Twitter和Facebook、腾讯微博、人人网等网络规模呈现爆炸式的增长状态,这说明在线社会网络已经是当前互联网的关注热点和今后的发展趋势。事实上,在线社会网络正逐

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