利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能

发布时间：2017-10-17 03:17

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【摘要】：随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
【作者单位】： 对外经济贸易大学信息学院;
【关键词】： 关键用户 社会网络 协同过滤 聚类
【基金】：国家社会科学基金项目“社会网络中意见领袖对个性化信息推荐服务质量的影响研究”(编号:13BTQ027) 北京市哲学社会科学规划基金项目“北京市电子商务信用信息服务制度体系建设研究”(编号:12JGB034)
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 0引言随着web2.0技术的发展和网络服务企业的快速崛起,为用户提供主动推荐的功能越来越多地被应用到各种门户网站和网络平台,帮助用户准确、高效地寻找到所需要的信息。几乎所有大型的电子商务系统,如Amazon、CDNOW、eBay、淘宝等,都不同程度地使用了基于各种方法的推荐系统

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 蔡浩;贾宇波;黄成伟;;结合用户信任模型的协同过滤推荐方法研究[J];计算机工程与应用;2010年35期

2 张光前;雷彩华;吕晓敏;;电子商务推荐的研究现状及其发展前景[J];情报杂志;2011年12期

3 金亚亚;牟援朝;;基于改进信任度的协同过滤推荐算法[J];现代图书情报技术;2010年10期

4 王卫平;张丽君;;SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤[J];计算机系统应用;2011年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 张莉;;电子商务协同推荐技术研究综述分析[J];电子商务;2012年07期

2 严冬梅;鲁城华;;基于用户兴趣度和特征的优化协同过滤推荐[J];计算机应用研究;2012年02期

3 张尧;冯玉强;;协同过滤推荐中基于用户分类的邻居选择方法[J];计算机应用研究;2012年11期

4 赵之滢;于海;朱志良;汪小帆;;基于网络社团结构的节点传播影响力分析[J];计算机学报;2014年04期

5 任晓龙;吕琳媛;;网络重要节点排序方法综述[J];科学通报;2014年13期

6 景民昌;唐弟官;于迎辉;;基于专家信任优先的协同过滤推荐算法[J];图书情报工作;2012年11期

7 阴江烽;;面向科研学术对象服务的个性化图书推荐系统研究[J];探求;2012年04期

8 张素智;苏龙飞;;基于用户兴趣的协同过滤推荐算法研究[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2013年05期

9 刘建国;任卓明;郭强;汪秉宏;;复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J];物理学报;2013年17期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 赵晨阳;个性化旅游信息服务系统的基础理论与关键技术研究[D];兰州大学;2012年

2 张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李南波;网络日志挖掘和协同过滤算法的研究[D];湘潭大学;2011年

2 胡应然;信任管理模型中提高推荐准确度方法的研究[D];北京邮电大学;2012年

3 王荣;教育网站资源个性化推荐系统的研究[D];北方工业大学;2012年

4 孙宁宇;X10语言在云端海量数据处理中的应用与实现[D];吉林大学;2012年

5 李健;基于互联网电子商务营销的中国文化产业发展研究[D];天津大学;2012年

6 徐小伟;基于信任的协同过滤推荐算法在电子商务推荐系统的应用研究[D];东华大学;2013年

7 鲁城华;基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤研究[D];天津财经大学;2012年

8 吕晓敏;网络用户消费动机分析方法及应用研究[D];大连理工大学;2013年

9 李威;基于X-code的银联移动支付系统的研究与设计[D];昆明理工大学;2013年

10 郭涛;社区网络实时搜索引擎的研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨丹;曹俊;;基于Web2.0的社会性标签推荐系统[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年07期

2 刘玉龙,曹元大,李剑;一种新型推荐信任模型[J];计算机工程与应用;2004年29期

3 董祥和;齐莉丽;董荣和;;优化的协作过滤推荐算法[J];计算机工程与应用;2009年08期

4 何光辉;魏曙光;王蔚韬;;改进的聚类邻居协同过滤推荐算法[J];计算机科学;2004年11期

5 郭艳红;邓贵仕;雒春雨;;基于信任因子的协同过滤推荐算法[J];计算机工程;2008年20期

6 郭艳红;邓贵仕;;协同过滤的一种个性化推荐算法研究[J];计算机应用研究;2008年01期

7 雷环;彭舰;;SNS中结合声誉与主观逻辑的信任网络分析[J];计算机应用研究;2010年06期

8 徐雁斐;张亮;刘炜;;基于协同标记的个性化推荐[J];计算机应用与软件;2008年01期

9 刘平峰;聂规划;陈冬林;;电子商务推荐系统研究综述[J];情报杂志;2007年09期

10 任建华;汪赫瑜;;协同过滤技术在社会性网络服务的应用[J];中国新通信;2007年17期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 林森;基于Tag技术的知识个性化推荐及系统[D];华中科技大学;2006年

2 卢竹兵;基于信任关系的协同过滤推荐策略研究[D];西南大学;2008年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期

2 白斌;罗军勇;刘琰;;基于搜索引擎的社会网络个体关系评估实现[J];信息工程大学学报;2009年04期

3 潘虹;翟东升;;基于社会网络的信任模型研究[J];计算机工程与应用;2008年12期

4 李聪;梁昌勇;;适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制[J];情报学报;2010年01期

5 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期

6 周卫国;史戎坚;叶婷;;基于Web2.0网站中社会网络的信息挖掘[J];微计算机信息;2009年06期

7 李超然,徐雁斐,张亮;协同推荐pLSA模型的动态修正[J];计算机工程;2005年20期

8 王惠敏;聂规划;;基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐[J];情报杂志;2007年07期

9 杨帆;姜建国;;基于客户偏好的页面隐式电子商务推荐技术探究[J];电脑知识与技术;2008年11期

10 刘海峰;陈卫卫;王元元;张学仁;;一种混合型的协同过滤信息推送方法[J];情报科学;2009年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 燕飞;张铭;谭裕韦;唐建;邓志鸿;;综合社会行动者兴趣和网络拓扑的社区发现方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

2 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年

3 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

4 焦芬芬;章勇;;基于聚类分析的过滤算法在RSS信息服务中的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

5 李梦辉;高亮;樊瑛;王大辉;吴金闪;狄增如;;基于局域连接机制涌现的偏好选择[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

6 方锦清;汪小帆;郑志刚;;非线性网络的动力学复杂性研究的进展概况[A];第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集[C];2008年

7 阳德青;肖仰华;汪卫;;基于统计模型的社会网络群体关注度的分析与预测[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

8 周明天;;互联网环境的信息安全[A];四川省通信学会2006年学术年会论文集（二）[C];2006年

9 郑倩冰;朱培栋;朱政坚;;基于在线社会网络的信息存储与搜索机制研究[A];2010年第16届全国信息存储技术大会（IST2010）论文集[C];2010年

10 高建蓉;;网络安全管理要挖掘社会潜力[A];第二十次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 openBC中国区总经理 宋新宇;真实的社区网络是Web2.0的未来[N];中国计算机报;2006年

2 ;全球网络威胁信誉评分系统[N];中国计算机报;2008年

3 杨书卷;Web2.0的实质：寻求用户信息的组织和传播方式[N];大众科技报;2007年

4 记者 张林军;“超越时空的紫禁城”敞开大门[N];大众科技报;2008年

5 ;网络攻击呈现四大新特征[N];人民邮电;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 徐峰;互联网宏观拓扑结构中社团特征演化分析及应用[D];东北大学;2009年

2 谭婷婷;网络微内容推荐方法及支持系统研究[D];华中科技大学;2011年

3 于健;对等社会网络中信息传播及信誉机制的建模与研究[D];天津大学;2010年

4 胡海波;在线社会网络的结构、演化及动力学研究[D];上海交通大学;2010年

5 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年

6 肖春静;在线社会网络中用户行为分析与预测[D];电子科技大学;2013年

7 高e，

本文编号：1046486