基于最大似然概率的协议关键词长度确定方法

发布时间：2017-10-17 10:38

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【摘要】：提出非齐次左—右型级联隐马尔可夫模型,用于应用层网络协议报文建模,描述状态之间的转移规律和各状态的内部相位变化规律,刻画报文的字段跳转规律和字段内的马尔可夫性质,基于最大似然概率准则确定协议关键词的长度,推断协议关键词,自动重构协议的报文格式。实验结果表明,所提出方法能有效地识别出协议关键词和重构协议报文格式。
【作者单位】： 广东技术师范学院电子与信息学院;中山大学电子与信息工程系;
【关键词】： 隐马尔可夫模型 协议逆向工程 网络安全 报文格式
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61571141;No.61272381) 广东省自然科学基金资助项目(No.2014A030313637;No.2016A030311013) 广东省教育厅特色创新项目(自然科学)基金资助项目(No.2014KTSCX149) 广东省高校优秀青年教师基金资助资助项目(YQ2015105) 广东省应用型科技研发专项基金资助项目(No.2015B010131017) 广东省科技计划基金资助项目(No.2014A010101156) 广东省教育厅省级重大基金资助项目(No.2014KZDXM060) 广东省普通高校国际合作重大基金资助项目(No.2015KGJHZ021) 广东省公益研究与能力建设专项基金资助项目(No.2014A010103032)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 关键词:隐马尔可夫模型;协议逆向工程;网络安全;报文格式1引言在网络管理和网络安全领域中,网络协议规范显得尤其重要[1,2]。如网络管理软件需要整合各类协议的规范,以便能够快速高效地识别和解析网络中的各类应用和协议;入侵检测系统(IDS)和网络防tion of Guangdong Province

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本文编号：1048383