云环境下数据流量异常行为网络负载均衡设计

发布时间：2017-10-17 12:08

  本文关键词：云环境下数据流量异常行为网络负载均衡设计

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【摘要】：在对云环境下数据流量异常行为网络负载均衡优化设计中,由于云环境下的数据流量异常行为具有随机性和突发性,造成数据流量异常的端口出现无规律性。传统的方法在进行分析的过程中,受到无规律性的影响不能对异常流量数据进行准确的分类,导致负载不均、效率低,时间长的问题。提出采用并行计算熵的任务负载均衡方法,将服务请求划分至内部处理负荷最轻的服务器。分析了云计算环境下任务负载均衡模型,依据样本均值与标准差对流量特性的总体均值建立一个置信区间,判断流量异常行为进行。计算各节点性能的量化值,求出节点相对负载和系统相应的并行计算熵。判断系统并行计算熵与阈值之间的关系,对各节点进行迁移和更新,直至满足阈值关系。仿真结果表明,所提方法可有效实现任务划分,使云计算环境下资源节点的均衡使用,同时减少任务完成时间。
【作者单位】： 郑州工业应用技术学院信息工程学院;南京理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 云计算 流量异常 任务负载均衡
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(15B520036)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增多、运用和交付模式,平常涉及经过互联网来供给动态容易扩大并且总是虚拟化的资源[1-3]。云计算是目前计算机技术发展的前提,而负载均衡问题则是云计算相关研究的一个重点话题[4,5]。因此,对云计算环境下任务负载均衡

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1048743