微信流量分类模型及其业务识别算法研究

发布时间：2017-10-17 15:47

  本文关键词：微信流量分类模型及其业务识别算法研究

  更多相关文章： QoS 流量分类 协议特征 深包检测 细粒度分类

【摘要】：以微信流量模型和业务识别为主要研究内容,首先分析了微信流量的特点,即脉冲式长连接的方式,并提出了分类的模型;其次,在分类模型的基础上分析了微信的协议特征,通过匹配有效载荷识别出微信流;同时,提出了进一步识别出微信流量的算法以及细粒度分类微信子业务;最后,进行了实验分类微信流,以98%的分类准确度识别出52%的微信子业务。
【作者单位】： 河南广播电视大学理工学院;
【关键词】： QoS 流量分类 协议特征 深包检测 细粒度分类
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 随着计算机技术与互联网技术的不断发展,新的应用模式与应用需求不断涌现,网络流量的增长变得多样化,给互联网管理和运营带来巨大的压力和挑战,网络流量分类作为一种认识网络流量,优化流量是一项必不可少的方式[1]。对网络流量进行合理的分类可以使服务提供商识别网络中的流量，

本文编号：1049702