一种基于关联规则挖掘的入侵检测系统

发布时间：2017-10-17 17:46

  本文关键词：一种基于关联规则挖掘的入侵检测系统

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【摘要】：为解决入侵检测系统普遍存在漏/误报率高、特征库需频繁升级、更新等问题,根据中科院高能所的网络环境,构建了一种基于关联规则挖掘算法的入侵检测系统。该系统可以通过训练数据生成通用的检测规则,并利用规则检测新的攻击。实验证明:该系统对未知攻击具有较好的检测速度和检测率。
【作者单位】： 中国科学院高能物理研究所计算中心;中国科学院大学;
【关键词】： 入侵检测 关联规则挖掘 Apriori K-Means聚类 FP-Growth
【基金】：国家科技项目(2012BAH14B02) 国家信息安全专项(发改办高技[2012]1424号)资助
【分类号】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： 近年来,随着我国高能物理的研究的发展逐渐引起世界关注,围绕中科院高能所科研网络的恶意攻击行为日渐增多(如:恶意代码、蠕虫、拒绝服务、钓鱼网站等),大量保密实验数据的安全问题日益严重。为此,构建一套行之有效的网络入侵检测系统(IDS)已成为科研单位网络信息系统的当务之

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本文编号：1050197