典型业务的包长分布规律

发布时间：2017-10-17 18:16

  本文关键词：典型业务的包长分布规律

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【摘要】：网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提。该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究。对不同时间段采集数据的分析结果表明:各典型业务的包长分布均有独特的分布规律,且随时间不同仅存在微小变化。对数据集按不同比例进行采样分析结果表明:随样本总数的递减,各典型业务包长分布形态没有显著改变,且随着样本总数的递减,包长分布曲线虽有所变化,但整体形态和趋势并没有显著改变。该文对研究互联网各业务流量特点,分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 计算机网络 HTTP 包长分布 采样 流量
【基金】：国家自然科学基金(61072061)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 网络流量的识别和分类是网络流量工程、区分业务服务、异常流量检测等的重要前提。分析和掌握网络流量特点,对于了解网络运行状态,区分网络应用,进行各种网络工程等具有重要意义。文献[1-3]根据网络中数据的流统计特性,对业务识别进行研究和尝试,并取得了较高的业务识别率,而U

【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1050313