基于社区发现及主题分析的微博用户推荐

发布时间：2017-10-18 02:11

  本文关键词：基于社区发现及主题分析的微博用户推荐

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【摘要】：在现行的几种好友推荐机制基础上,考虑社交网络的信任传播因素,设计了一种推荐模型。提出一种先基于信任度发现社区,再通过主题分析计算用户相似度的两阶段推荐方法。旨在向用户推荐其感兴趣的潜在好友,帮助用户扩大其朋友圈,进而提高用户黏性。
【作者单位】： 华东理工大学计算机科学与工程系;上海市计算机软件评测重点实验室;
【关键词】： 微博 社区发现 主题分析 好友推荐 信任度
【基金】：国家自然科学基金(61173048)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 随着社交网站(SNS)的发展,用户之间形成了超大规模的关系图,其中有相似兴趣的或有线下联系的用户们往往聚集在一起,他们每天对自己感兴趣的话题发表数以千万计的文档。近年来,最为人们所熟悉的社交网站当属国外的Twitter和国内的新浪微博,至2013年第3季度,新浪微博的注册用户

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本文编号：1052343