一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法

发布时间：2017-10-19 05:03

  本文关键词：一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法

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【摘要】：针对目前私有云网络存在的安全隐患,提出了一种基于xen VMI机制下的蜜网流量异常检测模型。首先通过数据捕获模块截获蜜网流量;然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征,对捕获的流量特征进行训练,得到五元组特征;再计算五元组特征的信息熵,从而判定蜜网中异常行为。实验结果表明,模型可以有效地检测蜜网中的异常,并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力。
【作者单位】： 南京工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： xen 信息熵 BP神经网络 蜜网
【基金】：国家自然科学基金项目(60673185,61073197)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言目前私有云网络中大量采用了xen虚拟化技术,将虚拟机部署在物理硬件上并共享硬件资源,而应用程序和操作系统则运行在虚拟机中,从而大大提供了资源的使用率。虚拟机间的强隔离性[1]保证了虚拟机之间进程的信息安全,此外虚拟机管理器对虚拟机的管理过程是透明的,攻击者无法

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本文编号：1059178