网络入侵信号Radon变换边缘积分特征挖掘

发布时间：2017-10-19 15:17

  本文关键词：网络入侵信号Radon变换边缘积分特征挖掘

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【摘要】：传统方法中对网络入侵信号的挖掘采用基于相位匹配的Fourier变换方法,对入侵信号的边缘特征不能很好挖掘,提出一种采用Radon变换的网络入侵信号特征挖掘方法,基于特征分解原理,在时频空间中构建入侵信号的协方差矩阵,采用多特征向量奇异值分解方法挖掘入侵信号的边缘积分特征。运用Radon变换把由原来的点-直线对偶变成了点-正弦曲线对偶,优化对边缘积分特征的挖掘效果。在笛卡儿坐标空间中将挖掘数据分解为两个空间向量,实现特征挖掘。仿真实验表明,采用该算法进行大型网络入侵信号的特征挖掘,能有效检测出入侵信号的边缘积分特征信息,实时防护能力好,提高对入侵信号的发现能力。
【作者单位】： 北京信息职业技术学院信息工程系;
【关键词】： 网络入侵 Randon变换 时频分析 特征挖掘
【基金】：中国科学院地理科学与资源研究所“一三五”战略科技计划项目(2012ZD010)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言随着计算机信息化技术的普及和网络应用的发展,网络安全进入人们重点关心的视野。传统上,对于网络入侵的检测主要是采用防火墙的方式进行被动防御,防火墙作为一个路由防护系统,可以在一定程度上保护内网不受外界网络的攻击,一定程度上保证了计算机信息系统的安全,然而防

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本文编号：1061814