微博语言的复杂网络特征研究

发布时间：2017-10-19 18:36

  本文关键词：微博语言的复杂网络特征研究

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【摘要】：基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。
【作者单位】： 杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所;
【关键词】： 微博 语言特征 语言网络 复杂网络
【基金】：国家自然科学基金青年项目(No.61202281,No,61103101) 教育部人文社会科学研究青年基金(No.12YJCZH201)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言2006年诞生的微博,相比于传统媒体虽然还是一种新鲜事物,但由于其独树一帜的简短性(每条微博不超过140字)和普及性(人人都可发微博),近几年得到了很大的发展。微博的出现极大地促进了信息的传播和共享,并日益显现出其巨大商业价值。早期的微博文本相关研究工作主要集中在

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本文编号：1062719