多实例云计算资源市场下超额预订决策方法

发布时间：2017-10-20 17:28

  本文关键词：多实例云计算资源市场下超额预订决策方法

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【摘要】：针对现有云供应商数据中心负载率低、云用户需求不确定及多样性的问题,为提高云供应商平均利润,建立了不确定需求下的多实例类型云服务超额预订模型。该模型结合实际云计算资源市场下超额预订对于云供应商负载均衡及云服务等级协议(SLA)的影响,给出超额预订的多重约束条件,提出了各实例类型数量最优分配策略。实验结果表明,采用该模型在预约未使用概率为0.25时,云供应商利润较高,数据中心负载率达到78%,最终确定了各实例类型的最优分配数量。
【作者单位】： 武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心;江汉大学商学院;
【关键词】： 不确定需求 云计算资源市场 多实例 超额预订
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71172043) 教育部回国留学人员科研启动基金资助项目(2013-693) 武汉理工大学研究生自由探索项目(2015-zy-126)~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言云计算作为一种将大量网络计算资源、存储资源与软件资源统一调度以构成一个计算资源池向用户提供按需服务的互联网技术(Information Technology,IT)服务模式,逐渐被广泛运用[1]。云服务提供商为云用户提供了多种类型的云服务实例,具有代表性的是由Amazon的弹性计算云(El

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1068435