网络“水军”探测方法研究

发布时间：2017-10-21 21:44

  本文关键词：网络“水军”探测方法研究

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【摘要】：【目的】针对网络"水军"所引发的网络信息失真问题,提出"水军"探测方法,从宏观上探测出"水军"。【应用背景】对网络上电影、音乐、书籍等的在线评分进行统计分析,识别出存在"水军"刷分现象的对象。【方法】从宏观上提出基于正态分布拟合的静态探测方法及基于时间序列法的动态探测方法进行"水军"探测,并设计反映某一天评论数量相对于总体情况波动的"水军"强度指标。【结果】对"豆瓣电影网"2012年的近千部电影进行探测,将结果与部分媒体曝光的存在"水军"情况的电影进行相互印证,证明上述方法的探测效果。【结论】"水军"静态及动态探测相结合的方法可以对网络上存在的"水军"现象进行探测,但也存在评分数据量不足影响探测效果的局限等。
【作者单位】： 中山大学资讯管理学院;中山大学图书馆;
【关键词】： 网络信息真实性 “水军”探测 正态拟合 时间片段分析 “水军”强度
【基金】：国家社会科学基金项目“用户评论情感分析及其在竞争情报服务中的应用研究”(项目编号:11CTQ022)的研究成果之一
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言在信息时代的今天,网络成为人们主要的信息来源,而面对海量的信息,人们本来就很难分辨哪些是真实的信息,加上网络“水军”的影响,网民们将更难捕获到真实的网络信息。网络“水军”是指受雇于幕后炒作者,为他人在各大论坛、评论网等发帖、回帖、评分等,以达到“造势”目的

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 江信昱;王柏弟;;大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探[J];图书与情报;2014年05期

2 何子琳;陈曼仪;齐佳音;;产品设计角度的微博评论有用性分析[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2014年05期

3 孟美任;丁晟春;;虚假商品评论信息发布者行为动机分析[J];情报科学;2013年10期

4 靳健;季平;;用于在线产品评论质量分析的Co-training算法[J];上海大学学报(自然科学版);2014年03期

5 王财玉;雷雳;;电子口碑影响力产生机制与市场应用研究前沿探析[J];外国经济与管理;2013年10期

6 蔡晓珍;徐健;吴思竹;;面向情感分析的用户评论过滤模型研究[J];现代图书情报技术;2014年04期

7 王倩倩;袁勤俭;;卖家描述与买家评论相符度模型研究[J];现代图书情报技术;2014年05期

8 杨铭;;虚拟蜜罐的探索与研究[J];无线互联科技;2014年10期

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 杨铭;社会化媒体的环境扫描与情报分析[D];哈尔滨工业大学;2012年

2 李慧颖;在线评论对消费者感知及企业商品销量的影响研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 郭晓姝;企业微博信息互动传播模式、途径与影响因素研究[D];东北财经大学;2013年

4 戴和忠;网络推荐和在线评论对数字内容商品体验消费的整合影响及实证研究[D];浙江大学;2014年

5 李雨洁;C2C模式下在线商品评论偏差的成因与影响机理研究[D];重庆大学;2014年

6 孙妮;B2C购物网站商品评价的效应研究[D];对外经济贸易大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 周莎;服装企业微博病毒营销传播意愿研究[D];浙江理工大学;2013年

2 刘赛;融合用户评论和环境信息的协同过滤算法[D];燕山大学;2013年

3 顾奕哲;基于VSM模型的文档表示和贝叶斯网络的软传感器研究[D];华东理工大学;2014年

4 孟美任;商品评论信息可信度研究[D];南京理工大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期

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本文编号：1075340