社交网络中微博用户行为的分析与预测

发布时间：2017-10-22 07:20

  本文关键词：社交网络中微博用户行为的分析与预测

  更多相关文章： 社会网络 微博 转发行为 预测

【摘要】：从真实的新浪微博数据中分析用户的转发行为,提取了用户特征、微博特征、交互特征和结构特征等4个方面的影响转发行为的因素。通过实证分析各个特征对转发行为的具体影响,并利用机器学习中的不同预测算法对用户是否会对给定主题的微博产生转发行为进行预测。实验表明,用我们选取的因素,结合逻辑回归模型对于用户转发行为的预测更加准确。
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 社会网络 微博 转发行为 预测
【基金】：山西省自然科学基金资助项目:基于媒体大数据的信息消费服务关键技术及示范应用(2014AA015204)
【分类号】：TP393.09;G206
【正文快照】： 随着互联网技术以及移动技术的发展,基于互联网的社交媒体及应用快速发展[1],人们在信息化进程中尽情的遨游,享受着网络带来的便捷与乐趣,尤其是社交网站、博客等在线社会网络的蓬勃发展不仅带来了信息传播方式的技术性变革,而且在无形中改变着人们思维方式和人际交往形式[2]，

本文编号：1077326