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未知网络应用流量的自动提取方法

发布时间:2017-10-22 20:22

  本文关键词:未知网络应用流量的自动提取方法


  更多相关文章: 流量分类 会话行为特征 载荷 ROCK算法


【摘要】:提取未知网络应用特征时需要获得其流量数据,但在网络工程中,采集的未知应用流量往往是几种应用流量的混合,如何将未知混合流量进行分离,按照应用进行归类是现有方法没有解决的问题。基于此提出一种基于载荷信息的流量聚类方法,该方法通过对报文载荷的部分字节编码,采用扩展的ROCK算法对未知混合流量进行分离,按照不同应用进行归类。实验结果表明,与基于会话行为特征(一种流量统计特征)的流量聚类方法相比,这种方法具有较高的精确度。
【作者单位】: 中山大学东校区教学实验中心;中山大学信息科学与技术学院;
【关键词】流量分类 会话行为特征 载荷 ROCK算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61202271);国家自然科学基金-广东联合基金资助项目(U0735002) 广东省自然科学基金资助项目(S2012040007184)~~
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 1引言网络流量的准确识别和分类是提供差异性服务质量(QoS,quality of service)保障、入侵检测(intrusion detection)、流量监控(traffic monitoring)及计费管理(accounting)等方面的基础。然而,面对网络应用的快速发展,传统的端口应用识别法逐渐失效,基于流(flows)统计特征的

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本文编号:1079947

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