基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法

发布时间：2017-10-22 21:30

  本文关键词：基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法

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【摘要】：网络安全态势评估是信息安全领域的研究热点问题。为了解决现有评估中过度依赖专家经验问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法。该方法融合多源态势信息,利用基于遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)神经网络来获得D-S证据理论的基本概率分配(Basic probability assignation,BPA),由D-S证据理论对BPA依次进行合成计算,弱化人为因素对BPA的影响,提高BPA的预测精度和网络安全态势识别率。通过真实网络环境的实验验证了该方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 网络安全态势评估 反向传播神经网络 D-S证据理论 基本概率分配 态势识别率
【基金】：国家自然科学基金(61300216) 河南省科技攻关重点项目(122102310309) 河南省科技厅基础与前沿技术项目(142300410147) 河南理工大学博士基金(B2011-058)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： BPA,and improve the BPA forecasting accuracy and the situational recognition rate of network secur-ity situation.Tests with a real network environment show that this method effectively improves thenetwork security situational assessment.互联网作为一个复

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：1080226