当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

移动对象轨迹数据挖掘方法研究.pdf 全文 文档投稿网

发布时间:2016-09-04 09:05

  本文关键词:移动对象轨迹数据挖掘方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


博士学位论文 移动对象轨迹数据挖掘方法研究 Research on the Mining Methods of Trajectory Data for Moving Objects作 者:袁 冠 导 师:夏士雄 教授 中国矿业大学二○一二年五月 学位论文使用授权声明 本人完全了解中国矿业大学有关保留、使用学位论文的规定,同意本人所撰 写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理: 作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位 论文的部分使用权,即:①学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电 子版,可以使用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文;②为教学和 科研目的,学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆、图书 馆等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。另外,根据有关法规,同意中国 国家图书馆保存研究生学位论文。 作者签名: 导师签名: 年月日年月日中图分类号 TP311 学校代码10290 UDC004 密 级 公开 中国矿业大学 博士学位论文移动对象轨迹数据挖掘方法研究 Research on the Mining Methods of TrajectoryData for Moving Objects 作 者 袁 冠 导 师夏士雄申请学位 工学博士 培养单位 计算机学院 学科专业 计算机应用技术 研究方向 移动对象数据挖掘 答辩委员会主席高阳 评 阅 人 盲评二○一二年五月 论文审阅认定书 研究生 袁 冠 在规定的学习年限内,按照研究生培养方案 的要求,完成了研究生课程的学习,成绩合格;在我的指导下完成本 学位论文,经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同,论 文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送 专家评审。 导师签字: 年月日 致谢 本论文是在夏士雄教授和张磊副教授的悉心指导下完成的,没有夏老师和张 老师的指导、鼓励及


  本文关键词:移动对象轨迹数据挖掘方法研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:108639

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/108639.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户34804***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com