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多QoS约束下的PSO云存储任务调度算法

发布时间:2017-10-24 17:40

  本文关键词:多QoS约束下的PSO云存储任务调度算法


  更多相关文章: 云存储 多QoS约束 任务调度 存在矩阵 粒子群算法


【摘要】:为研究云存储系统任务调度的问题,根据云存储系统的特点,前人已通过存在矩阵对PSO算法初始化与迭代更新进行约束,解决了PSO初始化以及迭代解对于云存储无意义的问题,使得PSO调度算法的迭代次数以及执行时间大幅降低,但其未充分考虑网络当前的状态以及网络服务质量问题。针对这一缺点,通过多QoS约束改进PSO调度算法在QoS要求下的性能特征,使解更符合当前网络的状态以及用户对多QoS的需求。实验结果表明,虽然迭代次数和运行时间没有明显的变化,但是相对于现有算法在多QoS性能方面平均满足率仅有33%,QoS约束将该值改进至45.6%,满足多QoS的需求。
【作者单位】: 成都信息工程学院信息安全工程学院;
【关键词】云存储 多QoS约束 任务调度 存在矩阵 粒子群算法
【基金】:四川省应用基础计划基金项目(2013JY0064)
【分类号】:TP393.09;TP333
【正文快照】: 0引言云存储的核心是对大量数据的存储和管理。在数据的存储方面:存储系统数据的有效性和完整性是最受关注的性能指标,因此云存储系统的冗余机制提供了数据在不同节点上的备份功能,也就是其冗余的副本[1]。在数据的管理方面:当用户向服务器发出数据请求时,系统会根据相应的调

【参考文献】

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本文编号:1089838

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