基于兴趣匹配的机会社会网络消息分发机制
本文关键词:基于兴趣匹配的机会社会网络消息分发机制
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【摘要】:机会社会网络(opportunistic social networks)能够利用节点移动创造的相遇机会,在缺乏持续端到端连接的网络中,为用户提供稳定的消息分发途径,但在消息分发效率以及用户体验方面存在不足.为提高消息分发系统的性能、改善网络用户体验,提出一种基于节点兴趣匹配的机会社会网络分发机制.通过引入混合结构的机会社会网络分发系统解决网络拓扑信息获取不全与节点计算能力不足的问题;从节点行为规律与兴趣爱好2方面对网络进行分析,并提出一种用于复杂关系数据分析的联合聚类方法;针对用户需求,设计消息属性与节点兴趣匹配优先的消息分发策略.仿真结果表明,该机制能够在投递率、投递时延、缓存占用率等方面提升网络性能,且具有较高的分发效率、覆盖率与兴趣匹配度.
【作者单位】: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 机会网络 消息分发 联合聚类 兴趣匹配 拥塞控制
【基金】:国家自然科学基金项目(61370212,61402127,61502118) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20122304130002) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1213,HEUCF100601)~~
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 机会社会网络(opportunistic social networks)[1-2]是移动自组织网络的演化,是社交网络向线下实体化转变的一种形式,能够在缺乏持续、稳定端到端连接的环境中,通过节点移动带来的相遇机会实现信息传递,可以更好地应对无线环境中需要面对的间歇性连接、大延迟、高错误率等通信
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本文编号:1090314
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