基于灰色关联分析的直觉模糊多属性Web服务选择

发布时间：2017-10-25 16:12

  本文关键词：基于灰色关联分析的直觉模糊多属性Web服务选择

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【摘要】：Web服务的性能主要从非功能属性QoS来体现.提出了将Web服务QoS属性分为精确型、区间型和语言型,同时基于层次分析法给出了用户对各QoS属性的偏好权重.引入了直觉模糊集理论将QoS属性统一转为直觉模糊数,并定义了两个直觉模糊数的距离.在服务选择过程中,根据灰色关联分析方法的思想,计算每个方案对于直觉模糊矩阵正、负理想解的灰色关联度,然后计算各方案对于正理想解的相对关联度,并依据相对关联度对各方案排序,相对关联度越大,对应服务的综合QoS性能越优.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.
【作者单位】： 咸阳师范学院信息工程学院;咸阳师范学院数学与信息科学学院;
【关键词】： Web服务选择 灰色关联分析 直觉模糊集 层次分析法 多属性
【基金】：陕西省自然科学基础研究计划(2011JE011) 陕西省教育厅专项科研基金(2013JK1203) 咸阳师范学院专项科研基金(13XSYK054;13XSYK057)
【分类号】：TP393.09;N941.5
【正文快照】： Web服务已成为工业界和学术界研究和应用的热点问题,研究者从服务发现和服务组合的角度对Web服务进行了大量的研究.如何从大量的Web服务中找出性能符合要求的服务是Web服务发现的主要任务.Web服务的性能主要从非功能属性QoS(Quality of Service)来体现,如:信誉度,可靠性等.Zen

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本文编号：1094491