基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法

发布时间：2017-10-25 17:28

  本文关键词：基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法

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【摘要】：以微博用户推荐算法中相似度计算为研究对象,根据微博用户关注信息的特点,分析了关注用户的流行度的不同程度,以及这种程度差异对相似度计算产生的影响,在此基础之上提出了一种加入流行度制衡因子的相似度计算方法.可通过流行度制衡因子,在计算用户相似度时,适度减少(增加)流行度偏高(偏低)的用户对计算结果的影响.实验结果表明:加入流行度制衡因子的用户相似度计算具有更好的推荐效果.
【作者单位】： 中南民族大学计算机科学学院;
【关键词】： 微博 个性化推荐 用户相似度 流行度制衡
【基金】：湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB416)
【分类号】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： 随着互联网的飞速发展,以新浪微博、Twitter等为代表的社交媒体微博服务因具有及时、便捷、受众面广等独特的传播优势而成为一种主要的社交网络形态[1].然而,即时性的信息分享作为微博的独特之处[2,3],在服务用户的同时也导致了信息的泛滥成灾.作为解决信息爆炸问题渠道之一的

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本文编号：1094764