基于信息融合的网络安全态势量化评估方法

发布时间：2017-10-26 01:22

  本文关键词：基于信息融合的网络安全态势量化评估方法

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【摘要】：针对目前网络安全态势评估大多存在信息来源单一、评估范围有限、模型不易构建、时空开销大且可信度较低等问题,提出了一种多源异构信息融合量化评估网络安全态势的方法。首先,构建分级朴素贝叶斯分类器,快速高效地融合主机上各多源异构非确定性信息源。然后,利用拉普拉斯原理平滑参数学习,优化分类与推理结果。使用数理统计的方法融合网络上各主机的安全指数,量化评估网络安全态势,对当前网络安全状况有一个宏观整体的认识。最后,通过真实网络环境的实验,验证了所提方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。
【作者单位】： 湖南工业大学计算机与通信学院;中南大学信息科学与工程学院;中车株洲电力机车研究所有限公司;
【关键词】： 多源异构 信息融合 网络安全态势 量化评估 朴素贝叶斯
【分类号】：TP311
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20151109.0910.001.html引用格式:文志诚,陈志刚,唐军.基于信息融合的网络安全态势量化评估方法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(8):1593-1602.WEN Z C,CHEN Z G,TANG J.Assessing network security situation quantitativ

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本文编号：1096380