云计算环境中服务动态选择算法研究
本文关键词:云计算环境中服务动态选择算法研究
更多相关文章: 云计算 服务动态选择 服务质量 进化算子 适应度函数 概率模型
【摘要】:为解决云计算环境下的服务动态选择问题,设计了综合考虑反应时间和成本的适应度函数,提出了求解服务动态选择问题的分布估计蛙跳算法。在蛙跳算法的基础上,借鉴交叉操作改写蛙跳算法的进化算子,并引入分布估计进化策略改进蛙跳算法的青蛙更新模式,使改进后的新算法具有更全面的学习能力,能够有效避免算法陷入局部最优。仿真实验验证了算法的可行性和有效性,与蛙跳算法和分布估计算法相比,该算法的收敛性能和寻优能力均得到改善,能够更好地解决云计算环境下的服务动态优化选择问题。
【作者单位】: 解放军信息工程大学;
【关键词】: 云计算 服务动态选择 服务质量 进化算子 适应度函数 概率模型
【基金】:国家自然科学基金项目(61303074,61309013) 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金项目(2012CB315900 河南省科技攻关计划项目(12210231003,13210231002)资助
【分类号】:TP393.09;TP18
【正文快照】: 到稿日期:2014-06-13返修日期:2014-08-12本文受国家自然科学基金项目(61303074,61309013),国家重点基础研究发展计划(“973”计1引言云计算[1,2]是一种新兴的计算方式,通过将大量的网络资源(计算资源、存储资源与软件资源等)以服务的形式链接在一起,形成规模巨大的虚拟资源池
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,本文编号:1098364
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