在线社交网络中Spam相册检测方案

发布时间：2017-10-27 20:29

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【摘要】：提出一种针对Spam相册的检测方案。首先分析了Photo Spam的攻击特点以及与传统Spam的差异,在此基础上构造了12个提取及时且计算高效的特征。利用这些特征提出了有监督学习的检测模型,通过2 356个相册的训练形成Spam相册分类器,实验表明能够正确检测到测试集中100%的Spam相册和98.2%的正常相册。最后将训练后的模型应用到包含315 115个相册的真实数据集中,检测到89 163个Spam相册,正确率达到97.2%。
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心;中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室;
【关键词】： 社交网络安全 Photo Spam Spam检测 人人网
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61572460,No.61272481,No.61303239) 物联网信息安全技术北京市重点实验室开放课题基金资助项目 中国博士后科学基金资助项目(No.2015M582622)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 2.中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心,北京100190;3.中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室,北京100097)1引言随着在线社交网络(以下简称为社交网络)的快速发展,人们的生活越来越依赖于社交网络,人们每天都在社交网络中查看好友最近的经历、分

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本文编号：1105093