社交网络影响力研究综述

发布时间：2017-10-27 23:17

本文关键词：社交网络影响力研究综述

【摘要】：互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等。影响力分析技术的相关研究主要包括个体间的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等。
【作者单位】：国防科技大学信息系统与管理学院;国防科技大学计算机学院;中国人民解放军77675部队40分队;
【关键词】： 社会网络 数据挖掘 影响力 意见领袖
【基金】：国家自然科学基金项目(60933005,91124002) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2010AA012505,2011AA010702,2012AA01A401,2012AA01A402) 国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04,2012BAH38B06) 国家242信息安全计划基金项目(2011A010)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言基于互联网的社交网络正在成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体,对国家安全和社会发展都会产生深远的影响:(1)社会个体通过各种连接关系在社交网络上构成“关系结构”,包括以各种复杂关系关联而成的虚拟社区;(2)基于社交网络的关系结构中,大量网络个体

【参考文献】

中国期刊全文数据库前1条

1 乔少杰;唐常杰;彭京;刘威;温粉莲;邱江涛;;基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心[J];计算机学报;2008年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 田宏;马朝阳;;基于邮件挖掘社会网络核心层的新方法[J];大连交通大学学报;2010年03期

2 刘喜文;郑昌兴;王文龙;汤刚强;;构建数据仓库过程中的数据清洗研究[J];图书与情报;2013年05期

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5 王斌;;基于二次挖掘的外部IM用户辨别方法[J];计算机工程;2010年22期

6 高建强;谭剑;崔永发;;一种基于通讯痕迹的社会网络团伙分析模型[J];计算机应用与软件;2012年03期

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