云计算环境下混合多样木马群检测技术仿真

发布时间：2017-10-28 12:30

  本文关键词：云计算环境下混合多样木马群检测技术仿真

  更多相关文章： 云计算 木马群 粒子辨别树

【摘要】：提出基于粒子辨别树联合算法的云计算环境下混合多样木马群检测方法.对云计算环境下的木马进行有效的分类处理,根据分类结果构建关联粒子入侵辨别树,利用攻击特征更新理论和更新后密度分布理论完成云计算环境下混合多样木马群的检测.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下混合多样木马群检测,能够有效提高检测效率,降低漏检率.
【作者单位】： 安阳师范学院公共计算机教学部;安阳师范学院计算机与信息工程学院;
【关键词】： 云计算 木马群 粒子辨别树
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(41001251) 河南省科技厅基础与前沿研究项目“分布式网络入侵检测关键技术研究”(112300410129)
【分类号】：TP391.9;TP393.08
【正文快照】： 1引言随着网络技术的不断发展和普及,网络安全也日益受到人们的广泛关注[1].在云计算环境下,需要对木马进行准确的检测,才能保证该网络环境的安全性[2].因此,云计算环境下的木马检测方法,已经成为网络安全领域需要研究的热点问题[3].现阶段,主要的云计算环境下木马检测方法包

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 肖海军;洪帆;张昭理;廖俊国;;基于融合分类和支持向量机的入侵检测研究[J];计算机仿真;2008年04期

2 刘韬;皮国强;;人工免疫算法在网络入侵检测中的应用[J];计算机仿真;2011年11期

3 苏高利;邓芳萍;;关于支持向量回归机的模型选择[J];科技通报;2006年02期

4 马燕,范植华;基于神经网络的基因分类器[J];计算机工程与设计;2005年02期

5 张新有;曾华q，

本文编号：1108281