基于多目标数学规划的网络入侵检测方法

发布时间：2017-10-28 20:28

  本文关键词：基于多目标数学规划的网络入侵检测方法

  更多相关文章： 网络入侵检测 多分类问题 多目标数学规划 e-支持向量 错误报警率

【摘要】：多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通过借助对网络攻击者行为的分析去进行主动的防御.借助数据挖掘中解决分类问题的基本思想,提出了用多目标数学规划(multi-criteria mathematical programming,MCMP)模型分析多类网络攻击行为的方法.与直接寻找凸规划问题最优解方法不同,该方法通过对相关矩阵的直接运算寻找最优解,大大降低了问题求解的难度.进一步,运用e-支持向量的概念,可以实现对大规模应用问题的计算.同时,使用了核技巧来解决非线性可分的问题.基于一个新近已知的NSL-KDD网络入侵数据集,通过数值实验证实了所提模型可以有效解决网络入侵中的多分类问题,同时达到较高的分类精度和较低的错误报警率.
【作者单位】： 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心(中国科学院大学);中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室(中国科学院大学);中国科学院信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所);
【关键词】： 网络入侵检测 多分类问题 多目标数学规划 e-支持向量 错误报警率
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71331005);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(71110107026);国家自然科学基金面上项目(11271361,61472390);国家自然科学基金青年科学基金项目(61402429)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 已知的NSL-KDD网络入侵数据集,通过数值实验证实了所提模型可以有效解决网络入侵中的多分类问题,同时达到较高的分类精度和较低的错误报警率.数据挖掘与知识发现是一个快速发展的研究领域,它利用多学科交叉的理论和方法,从大数据中提取有用的知识[1-4].在过去的10年中,优化学

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 虞鸿;包腾飞;刘海泉;徐波;;大坝变形的ε-SVR数值模拟[J];水电自动化与大坝监测;2010年01期

2 唐红梅;石京力;郭迎春;韩力英;王霞;;基于MG-LTP与ELM的微表情识别[J];电视技术;2015年03期

3 王旭坚;薛惠锋;解丹蕊;;基于近似支持向量回归机的多属性决策[J];河北科技大学学报;2009年02期

4 史岩;李小民;齐晓慧;;基于Vague-Sigmoid核函数的PSVM故障诊断算法研究[J];信息技术;2012年03期

5 寇纲;娄春伟;彭怡;石勇;;基于时序多目标方法的主权信用违约风险研究[J];管理科学学报;2012年04期

6 王晓辉;荆晓远;;改进的多面最临近支持向量机[J];计算机工程与应用;2006年28期

7 杜U，

本文编号：1109853