基于线性加权的微博影响力量化模型

发布时间：2017-10-28 22:28

  本文关键词：基于线性加权的微博影响力量化模型

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【摘要】：针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注度以及信息的扩散模式,并对影响力展开了全局和局部分析。实验结果表明,MIQM局部模型和评论率相关性达0.43,全局模型和转发数相关性达0.98,说明MIQM模型能反映单个微博的影响力,局部模型可突显关注度高的微博,全局模型能描述扩散性广的微博。
【作者单位】： 南京邮电大学计算机技术研究所;南京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 社交网络 微博 信息影响力 MIQM模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61373006;61502247) 南京邮电大学科研基金资助项目(NY213160)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 无论是政治、经济还是日常生活,微博作为“个人信息即时共享平台”正在深刻改变着中国社会。其对于信息的快速传播也是一把“双刃剑”。微博营销利用了其高速、便捷的特点,使事件能在短时间内呈几何级放大。但是,一旦虚假信息与利益冲突以这种惊人的速度在网络中流转,将造成对，

本文编号：1110242