一种成本驱动的云计算任务调度策略
本文关键词:一种成本驱动的云计算任务调度策略
更多相关文章: 云计算 任务调度 服务收益 成本驱动 遗传算法
【摘要】:为了使得云计算不仅满足调度任务的QoS要求,且尽可能地最大化其服务收益,从云服务提供方的角度出发,提出了一种成本驱动的云计算任务调度策略.提出的方法在满足用户任务QoS约束的前提下,以最大化云环境单位计算开销的服务收益作为其调度目标,在此基础上建立相应的任务调度模型,最后通过遗传算法在多项式时间复杂度内对上述调度目标进行优化求解.在Cloudsim模拟器上完成了一系列仿真测试.结果表明:提出的方法在任务完成时间、调度完成时间超过调度截止时间底线的任务比例,以及云环境单位计算开销的服务收益等指标上均优于传统的Min-min算法和改进的QoS约束的Min-min算法.
【作者单位】: 东莞理工学院工程技术研究院;华南理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】: 云计算 任务调度 服务收益 成本驱动 遗传算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61170216) 广东省科技计划项目(2011B061300103)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 云计算技术是互联网迅速发展的必然结果.在云计算平台中,用户无需购买和部署IT基础设施,而只需按需租用各类硬件、软件、计算设备以及存储资源,并通过向云平台提交任务来实现计算任务与存储业务.在进行任务调度时,作为一种商业服务,云计算系统在满足用户QoS(quality of servic
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,本文编号:1112017
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