基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测

发布时间：2017-10-29 08:05

  本文关键词：基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测

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【摘要】：针对现有自相似网络的长相关性不稳定问题,以离散小波变换(DWT)多尺度分析为依据建立网络流模型并进行流量预测。把利用该模型计算得到的预测流量相似性程度值Hurst引入路由器的主动队列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的严谨响应方案对异常估计流量进行处理,提高动态流量控制的有效性,实现网络协议的优化。仿真结果表明,该方案可以保证拥塞控制的实现,具有稳定性和可扩展性。
【作者单位】： 电子科技大学成都学院计算机系;
【关键词】： 离散小波变换 主动队列管理算法 流量控制 自相似网络 协议优化
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言Leland W E等[1]在大量的业务流量监测过程中发现了网络流量具有自相似(self-similarity)特性,指出实际流量序列的自相关函数随时间尺度的增大呈渐近双曲线衰减而非负指数衰减,流量表现出重尾分布的长相关性(long-range dependence,LRD)特征,并且不论网络的拓扑结构、用

【参考文献】

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本文编号：1112095