基于用户偏好的IIFS-SEA服务评估方法

发布时间：2017-10-29 09:26

  本文关键词：基于用户偏好的IIFS-SEA服务评估方法

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【摘要】：提出了一种基于区间直觉模糊集的服务评估方法 (IIFS-SEA),使用区间直觉模糊数解决用户偏好的模糊性和不确定性问题.通过残缺区间直觉判断矩阵解决用户偏好的不完整性问题,利用平均年龄法及不确定动态直觉模糊加权平均算子解决用户偏好发生动态变化的问题,基于得分函数计算出服务非功能属性的权值,以实现服务评估.仿真实验表明该方法能够提高服务评估的准确性与有效性.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 服务评估 用户偏好 区间直觉模糊集 模糊性 不确定性 不完整性
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201163) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011072) 江苏省“六大人才高峰”资助项目(2013-JY-022)
【分类号】：O159;TP393.09
【正文快照】： 基于用户偏好的服务评估[1-2]近年来受到了国内外学者的广泛关注,其中如何准确描述用户偏好是研究的关键问题之一.一种通用的描述方法是根据用户对服务非功能属性偏好的不同,赋予不同的权值,偏好越大则权值越大.主观赋权法是确定偏好权值[3]的主要方法之一,已广泛运用于基于偏

【参考文献】

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本文编号：1112413