基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型

发布时间：2017-10-29 13:17

  本文关键词：基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型

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【摘要】：针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足,提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型,增强微博兴趣预测准确度,提高商品与服务推荐效率。该模型将用户兴趣分成长期兴趣和短期兴趣,综合考虑目标用户固有兴趣和邻居用户对目标用户的兴趣影响,在此基础上采用具有良好学习能力、唯一逼近性特点的正则化RBF神经网络对用户兴趣进行预测。在腾讯微博数据的实验中,对用户长期与短期兴趣预测的偏差分别为4.31%、14.53%,偏差方差分别为0.31、48.12,仿真结果表明该模型较已有的兴趣预测算法具有更好的预测精度和稳定性。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【关键词】： 微博 邻居节点 长期兴趣 短期兴趣 RBF神经网络 预测算法
【基金】：国家科技支撑资助项目(2014BAH30B01)
【分类号】：TP183;TP393.092
【正文快照】： 0引言近年来,以微博为代表的自媒体快速发展,这些自媒体采用用户到用户的消息推送方式,媒体内容包含着用户大量的个人偏好等信息,而基于关键字的无差别服务的搜索引擎、门户网站、专业数据网站,针对用户个性化行为分析,利用较少。深入挖掘用户的个人信息,对提高网络营销、舆情

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王洪伟;邹莉;;考虑长期与短期兴趣因素的用户偏好建模[J];同济大学学报(自然科学版);2013年06期

2 李英乐;于洪涛;刘力雄;陈丹;;基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法[J];计算机工程与设计;2013年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 杨晶;用户兴趣模型及实时个性化推荐算法研究[D];南京邮电大学;2013年

2 王广新;基于微博的用户兴趣分析与个性化信息推荐[D];上海交通大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 滕少华;樊继慧;陈潇;张巍;刘冬宁;梁路;;基于KNN的多组合器协同挖掘局域气象数据[J];广东工业大学学报;2014年01期

2 黄书城;钟家栋;亓文娟;;基于统计分析及关联挖掘技术的大学生心理健康状况研究[J];安阳工学院学报;2014年04期

3 张启宇;宋瑶;陈英义;封文杰;;基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究[J];安徽农业科学;2014年29期

4 苗永春;程艳;;离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2014年05期

5 滕少华;樊继慧;陈潇;张巍;刘冬宁;;SVM多分类器协同挖掘局域气象数据[J];广西大学学报(自然科学版);2014年05期

6 浦慧忠;;基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究[J];智能计算机与应用;2014年05期

7 滕少华;洪源;李日贵;张巍;刘冬宁;;自适应多趟聚类在检测无线传感器网络安全中的应用[J];传感器与微系统;2015年02期

8 李俊磊;滕少华;张巍;;基于决策树组合分类器的气温预测[J];广东工业大学学报;2014年04期

9 陈敏;余胜泉;;泛在学习环境下感知学习过程情境的推荐系统设计[J];电化教育研究;2015年04期

10 梁欣祺;张钰莎;;基于关联规则的图书馆书目序列模式挖掘[J];电脑知识与技术;2015年10期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 林奕峰;滕少华;陈潇;林蟒;成明;;基于KNN的多组合器协同挖掘区域自动站气象数据[A];第31届中国气象学会年会S13 气象通信与信息技术应用实践与新技术探索[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 张赛男;基于集体智慧的开放学习资源聚合与分享研究[D];东北师范大学;2014年

2 郭春;基于数据挖掘的网络入侵检测关键技术研究[D];北京邮电大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 纪伟;微博数据采集系统的设计与实现[D];河北科技大学;2013年

2 苏超;基于聚类分析的销售管理系统设计与实现[D];山东师范大学;2014年

3 王星星;基于网络热点的个性化情报推荐系统设计与实现[D];华中师范大学;2014年

4 蒋晨;基于用户情景感知的动态兴趣模型及其应用[D];华中师范大学;2014年

5 王国勇;基于SNS的技术协会组织交流平台构建与实现[D];东华大学;2014年

6 应中运;基于用户情境的论坛个性化推荐模型研究[D];西南大学;2014年

7 刘峰;基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用[D];广东工业大学;2014年

8 洪源;自适应多趟聚类算法在无线网络数据中的研究与应用[D];广东工业大学;2014年

9 李俊磊;多组合分类器在局部区域气温预测中的研究与应用[D];广东工业大学;2014年

10 杨婷;模糊贝叶斯网络在电信客户流失分析中的研究与应用[D];广东工业大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 江龙;薛佳佳;;基于差值灰色RBF网络模型股票价格预测研究[J];广西大学学报(自然科学版);2012年03期

2 罗可,蔡碧野,吴一帆,谢中科,张丽;数据挖掘中聚类的研究[J];计算机工程与应用;2003年20期

3 赵银春,付关友,朱征宇;基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘[J];计算机工程;2005年12期

4 林霜梅;汪更生;陈弈秋;;个性化推荐系统中的用户建模及特征选择[J];计算机工程;2007年17期

5 张锋;常会友;;基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究[J];计算机学报;2006年08期

6 邵志峰;李荣陆;胡运发;;基于中图分类法的用户兴趣模型研究[J];计算机应用与软件;2007年08期

7 刘维湘;郑南宁;游屈波;;非负矩阵分解及其在模式识别中的应用[J];科学通报;2006年03期

8 王微微;夏秀峰;李晓明;;一种基于用户行为反馈的兴趣度模型更新算法[J];辽宁大学学报(自然科学版);2011年01期

9 郝水龙;吴共庆;胡学钢;;基于层次向量空间模型的用户兴趣表示及更新[J];南京大学学报(自然科学版);2012年02期

10 杨春霞;胡丹婷;胡森;;微博病毒传播模型研究[J];计算机工程;2012年15期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 孙海超;基于自然遗忘的个性化推荐算法研究[D];东北师范大学;2011年

2 吕新波;隐式用户兴趣挖掘的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2008年

3 郭晓磊;基于Web日志挖掘的网络用户聚类研究[D];北京邮电大学;2009年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王杰;使图像的编辑更加容易[J];中文信息;1998年Z1期

2 王波,姚敏;基于信息抽取的匿名用户兴趣描述[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年S1期

3 董全德;;用户兴趣迁移模式与个性化服务[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年17期

4 郑运刚;马建国;;基于分类的用户兴趣漂移模型[J];情报杂志;2008年01期

5 张涛;;基于浏览历史的用户兴趣提取模型[J];软件导刊;2009年06期

6 杨杰;陈恩红;;面向个性化服务的用户兴趣偏移检测及处理方法[J];电子技术;2009年11期

7 陈圣兵;李龙澍;纪霞;;多层次用户兴趣模式的动态捕捉[J];计算机工程与应用;2009年36期

8 郑晓健;庞淑英;何英;;一种面向主题的用户兴趣挖掘模型研究[J];昆明学院学报;2010年03期

9 花青松;刘海峰;胡铮;;基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法[J];计算机工程;2012年22期

10 孙雨生;刘伟;仇蓉蓉;黄传慧;;国内用户兴趣建模研究进展[J];情报杂志;2013年05期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 赵琦;骆志刚;田文颖;李聪;丁凡;;一种基于负反馈信息的用户兴趣模型修正方法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（下）[C];2009年

2 孙静;郭奇;张志强;冯建华;;一种基于面向领域检索系统的用户兴趣获取方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

3 孙铁利;教巍巍;;基于马尔科夫模型的用户兴趣导航模型系统(英文)[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

4 廖祝华;刘建勋;易爱平;;基于用户兴趣的Web服务发现[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集（三）[C];2006年

5 李晓黎;史忠植;梁永全;刘福桃;;INTERNET网上一种识别用户兴趣的学习方法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

6 田萱;杜小勇;;基于SAM模型的用户兴趣表示研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

7 王勇;刘奕群;张敏;马少平;茹立云;;基于用户兴趣分析的网页生命周期建模(英文)[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 中国科学院计算技术研究所 王 斌;内容为王[N];计算机世界;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 张召;在线论坛用户兴趣图谱发现与个性化信息推荐[D];华东师范大学;2012年

2 刘淇;基于用户兴趣建模的推荐方法及应用研究[D];中国科学技术大学;2013年

3 郭岩;网络日志中用户兴趣的挖掘及利用[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2004年

4 吴丽辉;个性化的Web信息采集技术研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年

5 谢兴;社会网络中兴趣发现与信息组织的研究[D];复旦大学;2011年

6 李东胜;基于兴趣与保护隐私的在线社区推荐技术研究[D];复旦大学;2012年

7 陈浩;Web搜索的用户兴趣与智能优化研究[D];中南大学;2012年

8 姜邵巍;基于竞争关系的推荐技术研究[D];北京邮电大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈媛媛;用户兴趣图谱演化机制研究[D];武汉理工大学;2014年

2 蒋萍;基于用户兴趣挖掘的个性化模型研究与设计[D];苏州大学;2005年

3 兰杨;移动个性化信息服务中用户兴趣建模的研究[D];电子科技大学;2009年

4 孙威;微博用户兴趣挖掘与建模研究[D];大连理工大学;2012年

5 王广新;基于微博的用户兴趣分析与个性化信息推荐[D];上海交通大学;2013年

6 李致;知识库系统中的用户兴趣挖掘与推荐[D];北京交通大学;2013年

7 冯子威;用户兴趣建模的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

8 张小林;基于用户兴趣子类的协作过滤研究[D];重庆大学;2006年

9 王宇;基于搜索历史的用户兴趣建模[D];复旦大学;2011年

10 赵家辉;个性化信息服务中的用户兴趣迁移研究[D];电子科技大学;2009年

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本文编号：1113143