数据库支持下的基于数据驱动方式的AQM算法的研究
发布时间:2017-10-29 15:07
本文关键词:数据库支持下的基于数据驱动方式的AQM算法的研究
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【摘要】:随着互联网应用的越来越广泛,网络系统的复杂程度也越来越高,直接导致了网络拥塞的发生,这一现象的日益严重是网络发展和应用的一个重要瓶颈问题。为了解决网络拥塞的问题,提出了主动队列管理算法,该算法在网络发生拥塞时随机丢弃数据包,从而降低排队时延和丢包率、稳定队列长度、提高数据吞吐量,,优化网络性能。 为了解决网络拥塞的问题,设计简单同时有效的拥塞控制算法成为了网络管理中亟待解决的问题。网络拥塞控制可以看作为一个反馈控制系统,所以从控制理论的角度研究网络拥塞控制也可以得到更有效的结果。而控制理论中的数据驱动方式具有离线省时计算、无模型要求和综合控制效果好的特点,只需要输入输出数据就可以。本文研究采用数据驱动方式实现主动队列管理算法,为更为复杂的主动队列管理算法的实现提供了新的解决方法。 本文的主要工作如下: 1、介绍了AQM算法的研究现状以及控制理论在解决网络拥塞方面的应用以及数据驱动的研究现状。本文提供了主动队列管理算法新的实现形式:数据驱动方式实现RED与PID算法。 2、研究并实现了NS2与MySQL数据库的接口设计,从而建立了与仿真软件NS2的接口连接,这是本控制方法研究的重要环节。将改编后的基于数据驱动方式下的RED算法加载到NS2中进行仿真实验,实现了数据驱动方式下的AQM算法。 3、用PID控制算法作为设计基于MySQL数据库支持下的数据驱动方式AQM算法的另外一个用例,验证本文研究的数据驱动方式下的控制方法设计的正确性。
【关键词】:AQM 数据驱动 MySQL数据库 RED PID
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.06
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-13
- 1.1 研究背景及意义9
- 1.2 研究现状9-11
- 1.2.1 AQM 算法的研究现状9-10
- 1.2.2 数据驱动控制理论的研究现状10-11
- 1.3 本论文的主要研究内容及工作安排11-13
- 第2章 控制理论在 AQM 算法中的应用13-23
- 2.1 将控制理论应用到网络拥塞控制的必要性13-14
- 2.2 主动队列管理算法14-18
- 2.2.1 早期主动队列管理 RED 算法14-17
- 2.2.2 PI 算法17-18
- 2.3 数据驱动设计思想18-21
- 2.3.1 传统的数据驱动设计思想18-19
- 2.3.2 基于数据驱动的 AQM 算法设计思想19-21
- 2.4 NS2 仿真软件21
- 2.5 本章小结21-23
- 第3章 数据库支持下基于数据驱动方式的 AQM 控制系统设计23-31
- 3.1 控制系统的设计特点23-24
- 3.2 控制系统的组成24
- 3.3 数据库的选用24-26
- 3.4 数据库与 NS2 接口设计26-29
- 3.4.1 数据库接口的编译思想26-27
- 3.4.2 数据库接口的编译27-29
- 3.5 本章小结29-31
- 第4章 数据驱动方式的 AQM 控制系统实现31-57
- 4.1 RED 控制器31-37
- 4.1.1 数据的提取方式与载入数据库的方法31-32
- 4.1.2 仿真实验与数据分析32-37
- 4.2 PID 算法37-42
- 4.3 PID 控制器42-55
- 4.3.1 PID 控制器的 I/O 数据提取42-45
- 4.3.2 仿真实验与数据分析45-55
- 4.4 本章小结55-57
- 第5章 结束语57-59
- 5.1 结论57
- 5.2 研究展望57-59
- 参考文献59-63
- 作者简介及在学期间取得的科研成果63-65
- 作者简介63
- 研究成果63-65
- 后记和致谢65
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨晓萍,陈虹,翟双;基于路由器的RED和Droptail算法比较[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年01期
2 刘艳;刘刚;;一种用于数据驱动建模的信号发生器设计[J];北京交通大学学报;2014年06期
3 李荃;吴翔;夏洪;;一种自校正PID控制器的建模与仿真[J];电子制作;2015年04期
4 游绍辉;刘强;申雪萍;;一种基于数据驱动链路估计的传感器网络实时路由协议[J];计算机科学;2010年10期
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6 王晓燕,郑明春;基于NS2的网络仿真研究与应用[J];计算机仿真;2004年12期
7 侯忠生;许建新;;数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J];自动化学报;2009年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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本文编号:1113473
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