云环境下基于碎片影响度的提前预定资源调度策略

发布时间：2017-10-30 10:15

  本文关键词：云环境下基于碎片影响度的提前预定资源调度策略

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【摘要】：云计算中带有截止期限的提前预定任务调度机制增加了对系统资源的可预测性,但随着任务规模的增加,产生的大量资源碎片将导致系统整体性能以及任务命中率的显著下降。文章采用计算几何的相关知识将系统资源进行平面映射,通过对平面水平分割的形式构建多棵具有特殊结构的平衡搜索树,与单树结构相比大大降低了信息更新所带来的时间开销;并通过文中提出的碎片影响度评价指标,综合考虑碎片长度和碎片时间对系统性能所造成的影响,选取最优的碎片进行资源调度,获得了比现有资源调度策略更高的系统利用率和任务命中率。
【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;
【关键词】： 云计算 计算几何 碎片影响度 资源调度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402396) 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(12KJB520018;13KJB510039) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目(2012-WLW-024) 江苏省产学研联合创新资金(前瞻性联合研究)资助项目(BY2013063-10) 扬州市“绿扬金凤计划”创业创新领军人才资助项目(2013-50)
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 提前预定调度策略[1-2]使调度程序可以保证资源在未来一段特定时间内的有效性,增加了系统的可预测性。提前预定调度策略通常会产生大量的资源碎片,针对目前主要的资源调度模式存在的缺陷,本文提出了一种基于资源碎片影响度的提前预定资源(fragment-based advance reser-vation

【参考文献】

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2 王U，

本文编号：1117209