基于WebSocket的服务器推送技术研究及应用

发布时间：2017-10-30 13:38

  本文关键词：基于WebSocket的服务器推送技术研究及应用

  更多相关文章： WebSocket 服务器推送技术 复杂事件处理 Esper 实时Web应用

【摘要】：随着Web技术的快速发展,用户对Web应用的实时性要求越来越高。传统的基于“请求-响应”模式的Web应用无法满足用户的要求,服务器推送技术可以主动的将新数据发送到客户端浏览器,解决传统模式中存在的传输时延过大问题。如果在提高数据传输效率的同时能够提高数据的处理效率,将大大提升网络服务质量,增强用户体验效果。本论文在研究服务器推送技术和实时数据处理技术的基础上,提出了一种两者结合的实时Web应用方案。主要研究内容包括:(1)对现有的服务器推送技术进行了分析和对比,针对其采用的HTTP协议本身固有的“请求-响应”模式的不足,对WebSocket服务器推送技术进行了深入研究,并与Ajax长轮询进行了实验对比,验证了WebSocket服务器推送技术的优越性。(2)在分析实时Web应用特点的基础上,针对其数据处理实时性的要求,研究了复杂事件处理技术的基本原理,深入学习了事件处理语言及复杂事件处理引擎Esper。设计了一种基于WebSocket服务器推送技术和复杂事件处理技术相结合的实时Web应用方案,并给出了方案的模块设计和整体架构。(3)为验证方案的可行性,以股票交易监测为应用背景,设计了股票交易监测原型系统,给出了系统架构和技术路线。从预测者网和Sinajs服务器中获取股票数据,模拟实时股票交易;定义了原子事件和复杂事件,利用事件代数方法对股票交易事件进行描述;根据复杂事件代数描述,实例化Esper引擎并添加事件类,利用事件处理语言(Event Processing Language,EPL)制定了Esper引擎中的事件处理规则,实现对数据的复杂事件处理;设计了复杂事件处理引擎Esper与数据推送模块的数据传输接口;对Tomcat进行了扩展,响应浏览器发送的WebSocket连接请求,通过该连接主动向浏览器发送数据,实现股票交易异常行为的实时监测,验证了方案的可行性。
【关键词】：WebSocket 服务器推送技术 复杂事件处理 Esper 实时Web应用
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 国外研究现状9-10
• 1.2.2 国内研究现状10-11
• 1.3 主要研究内容11-12
• 1.4 组织结构12-13
• 第二章 服务器推送技术13-30
• 2.1 服务器推送技术概述13-20
• 2.1.1 页面刷新技术14-15
• 2.1.2 基于插件的服务器推送技术15-16
• 2.1.3 无插件的服务器推送技术16-19
• 2.1.4 现有服务器推送技术的对比分析19-20
• 2.2 基于Web Socket的服务器推送技术20-24
• 2.2.1 Web Socket协议21-23
• 2.2.2 Web Socket API23-24
• 2.3 基于Web Socket的服务器推送方案24-25
• 2.4 Web Socket服务器推送技术与Ajax长轮询的对比实验25-29
• 2.4.1 实验环境25-26
• 2.4.2 实验过程26-27
• 2.4.3 对比分析27-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 基于Web Socket的实时Web应用方案设计30-42
• 3.1 实时Web应用30-31
• 3.2 实时Web应用方案设计31-33
• 3.2.1 数据处理模块32
• 3.2.2 数据推送模块32-33
• 3.3 复杂事件处理技术33-39
• 3.3.1 事件处理语言35
• 3.3.2 复杂事件处理引擎-Esper35-39
• 3.4 复杂事件处理技术在实时Web中的应用39-40
• 3.5 方案整体架构40-41
• 3.6 本章小结41-42
• 第四章 基于Web Socket的实时Web应用方案实现42-71
• 4.1 应用背景简介42-43
• 4.2 股票交易监测系统的总体架构设计43-47
• 4.2.1 总体架构设计43-45
• 4.2.2 技术路线45-47
• 4.3 系统配置环境47
• 4.4 数据获取层47-52
• 4.4.1 获取股票交易数据47-50
• 4.4.2 构造股票交易数据50-52
• 4.5 数据传输层52-54
• 4.6 数据处理层54-63
• 4.6.1 事件描述54-59
• 4.6.2 规则制定59-60
• 4.6.3 Esper引擎实现60-62
• 4.6.4 Esper引擎与服务器端推送的数据传输62-63
• 4.7 数据推送层63-68
• 4.7.1 客户端实现64-66
• 4.7.2 服务器端实现66-68
• 4.8 数据显示层68-70
• 4.9 本章小结70-71
• 第五章 总结与展望71-73
• 5.1 总结71-72
• 5.2 展望72-73
• 参考文献73-76
• 致谢76-77
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文77

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本文编号：1117792