微博网络中影响力传播节点的识别

发布时间：2017-10-30 14:13

  本文关键词：微博网络中影响力传播节点的识别

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【摘要】：依据新浪微博的实际数据,采用基于在线社交网络的动态消息传播模型仿真消息传播,根据仿真结果对度、介数、紧密度和K-shell等中心性指标的传播影响力进行对比分析,同时计算不精确函数和Pearson相关系数。实验表明,紧密度识别微博网络的影响力节点效果优于其他指标,且与节点影响力之间的关系较强。
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;
【关键词】： 在线社交网络 传播动力学 复杂网络 影响力节点 中心性指标
【基金】：广东省科技计划资助项目(2012B091000173)
【分类号】：TP393.09;O157.5
【正文快照】： 复杂网络的传播动力学研究有着十分重要的理论和现实意义,如疾病传播、流言散布、计算机病毒扩散[1~3]。在线社交网络(online social networks,OSN)是一种对现实社会的人际关系重建的虚拟好友关系网络,具备很多与现实社会关系一致的特征,是当下最热门的网络应用,其中具有代表

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1117942