基于Passive DNS的速变域名检测
本文关键词:基于Passive DNS的速变域名检测
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【摘要】:利用Passive DNS采集校园网真实运行环境的域名访问记录,从域名的多样性、时间性、增长性和相关性等方面构建18个特征集,提出基于随机森林算法来识别速变域名的模型。交叉验证实验表明,所构建的模型对域名分类的准确率超过90%。在所采集的数据集上,所构建的模型比Flux Buster能更有效地识别速变域名。
【作者单位】: 北京大学计算中心;北京大学信息科学技术学院;北京大学计算机研究所;
【关键词】: Passive DNS 速变域名 随机森林算法 DGA CDN
【基金】:国家2012年下一代互联网技术研发、产业化和规模商用专项项目(CNGI-12-03-001) 国家发展改革委员会2011年国家信息安全专项和863计划(2015AA011403)资助
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 目前,速变服务网络(Fast-Flux Service Network,FFSN)[1]是一些恶意行为(如钓鱼网站、垃圾邮件、僵尸网络等)躲避打击的常见技术手段之一。其基本思想是利用大量被控制的主机提供中转服务,隐藏背后的控制者。通过域名与IP对应关系的快速变化,避免被IP黑名单隔离,提高其服务的
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,本文编号:1120183
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