一种实时网络安全态势预测方法

发布时间：2017-10-31 02:22

  本文关键词：一种实时网络安全态势预测方法

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【摘要】：网络安全态势研究已成为网络安全领域的研究热点,针对网络安全态势预测中缺乏实时性的问题,提出一种实时网络安全态势预测方法,设计了基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP;该方法首先通过网络攻击序列以及安全态势评估值构建预测模型,并根据安全态势预测算法计算出下一个时刻的网络安全状态,最后结合网络中所有主机和网络设备安全状态预测网络的安全态势;实验结果表明,相比同类方法,本文预测方法在网络安全态势预测方面具有较高准确率与实时性,能够高效实时地进行网络安全态势预测.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 网络安全 安全态势预测 隐马尔科夫模型 网络攻击
【基金】：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0203)资助 航空科学基金项目(2010ZC13012)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着互联网的迅速发展,计算机网络已经成为人们重要的通信方式,但是网络中存在的安全隐患不容忽视.以防火墙、入侵检测技术为代表的传统安全保护方式不能满足大规模网络安全防护要求,网络安全态势感知作为一种新的解决方法被众多学者关注.网络安全态势预测在网络安全态势

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本文编号：1120387