网络不信任路径的高效搜索模型仿真分析

发布时间：2017-11-01 18:25

  本文关键词：网络不信任路径的高效搜索模型仿真分析

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【摘要】：网络路径搜索过程中,由于网络路径彼此独立与网络信息种类间不能直接建立关联,只根据源节点的信任值对网络不信任路径进行确定,忽略了网络不信任路径本身存在很多干扰,导致路径选择不准确,搜索效率低的问题。提出改进粒子群和蚁群算法的网络不信任路径的高效搜索模型,通过MPSO算法的实现节点间的信任度,利用改进粒子群算法对网络中初始解节点中的信息素进行增强处理后,利用蚁群算法增加网络不信任路径搜索过程的收敛性,并对最优解进行计算,利用计算结果对选择路径进行分析,同时对信息素进行更新,最终确定整个网络的不信任路径权重初始分布信息,对初始点进行重置,实现网络不信任路径的搜索。仿真实验结果表明,采用所提模型对网络不信任路径进行搜索效率高。
【作者单位】： 聊城大学东昌学院;
【关键词】： 网络 不信任路径 高效 搜索模型
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在开放的网络环境中,主体通常需和未知主体进行交互[1,2]。在上述网络环境中,不管是密码算法与协议,还是安全模型均和信任有关,信任管理正逐渐成为网络安全的关键技术[3-5]。因此,对网络不信任路径进行搜索,有效规避不信任路径,提高网络安全性具有重要意义,成为相关学者

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本文编号：1128011